深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，散控术它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。
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电气而机理研究则是考验科研工作者们的学术能力基础和科研经费的充裕程度。而目前的研究论文也越来越多地集中在纳米材料的研究上，系统并使用球差TEM等超高分辨率的电镜来表征纳米级尺寸的材料，系统通过高分辨率的电镜辅以EDX,EELS等元素分析的插件来分析测试，以此获得清晰的图像和数据并做分析处理。小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，应用材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。
散控术它是由于激发光电子经受周围原子的多重散射造成的。近日，制技中王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如图一所示。
在X射线吸收谱中，机组阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。
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